Svojim prvim projektom i proizvodom PhotoPay postavili su standard u mobilnom bankarstvu, mlađim generacijama najpoznatiji su zbog aplikacije Photomath, a tehnologiju za učenje i rješavanje matematike nedavno im je preuzeo čak i popularni Snapchat. Naravno, riječ je o zagrebačkoj tvrtki Microblink koja se bavi razvojem B2B softverskih rješenja temeljenih na tehnologiji računalnog vida.
Microblinkova tehnologija ugrađuje se u mobilne aplikacije kojim se, umjesto utipkavanjem, podatke unosi usmjeravanjem kamere mobitela prema istima. Njihova rješenja široko se primjenjuju u financijskoj industriji, ali i u sektorima telekomunikacija, avio-industrije i hotelijerstva. Kao glavne odlike Microblinkove tehnologije, klijenti od početka hvale izrazito brzo izvođenje te veliku preciznost i pouzdanost njihovih algoritama što u konačnici znatno unaprjeđuje poslovne procese. Za potrebe rješavanja kompleksnijih problema u prepoznavanju teksta, okrenuli su se strojnom učenju što se pokazalo kao odličan potez; nakon višestruko nagrađivanog proizvoda BlinkReceipt za čitanje maloprodajnih računa, prije mjesec dana lansirali su svoj najnoviji proizvod – BlinkCard koji omogućuje jednostavno i brzo skeniranje kreditnih i debitnih kartica.
Kao i svi Microblinkovi proizvodi, BlinkCard i BlinkID mogu se međusobno kombinirati i na taj način omogućuju jednostavan unos podataka za, primjerice, provjeru identiteta u mobilnom ili e-bankarstvu te registraciji korisnika za m-novčanik. Iako je tek odnedavno na tržištu, BlinkCard će vrlo brzo biti u produkciji unutar poznatih aplikacija za internet kupovinu i platne transakcije.
Microblinkov tim u potpunosti je usmjeren na inovacije te se puno pažnje posvećuje cjelokupnom procesu, počevši od istraživanja i razvoja, do plasiranja konačnog proizvoda. U sklopu poziva „Povećanje razvoja novih proizvoda i usluga koji proizlaze iz aktivnosti istraživanja i razvoja“ nedavno su započeli s projektom „SecureVision“ kojim žele dodatno unaprijediti postojeće proizvode te razvijati tehnologije za naprednu identifikaciju korisnika na daljinu. Istraživanje i razvoj temeljit će se na strojnom učenju i primjeni dubokih neuronskih mreža za nove metode prepoznavanja autentičnosti i kvalitetnije čitanje osobnih dokumenata. Ukupna vrijednost ovog projekta iznosi 7,9 milijuna kuna, od čega se 4,7 milijuna kuna odnosi na dodijeljena bespovratna sredstva.
Svoj poslovni put započeli su kao mlada startup tvrtka još prije šest godina s timom od 7 ljudi, a danas kroz njihov ured cirkulira čak 90-ak stručnjaka i programera. „Više se ne doživljavamo kao tipični startup, no svakako imamo i želimo zadržati startup mentalitet pri čemu mislim na veliki entuzijazam, hrabrost i isprobavanje novih ideja. Uspjeli smo zadržati te vrijednosti, ali istovremeno i podržati načine i vrijednosti koje imaju zrele kompanije – jasnoću, strateški pristup, skaliranje uloga, efikasnost te usvajanje novih znanja. I dalje nam je najveći uspjeh kada vidimo rezultate nečega što smo napravili, a što je relevantno i inovativno na globalnoj razini; kada su korisnici zadivljeni i impresionirani, a konkurenti se pitaju kako smo to uspjeli. Ako tako možemo i dalje konzistentno raditi kroz godine, dobri rezultati i poduzetnički uspjeh su zagarantirani“, zaključuje Sabol kao jedan od #prvih25.
Sufinancirano sredstvima tehničke pomoći Operativnog programa „Konkurentnost i kohezija”, iz Europskog fonda za regionalni razvoj
